Digital Twin / gemelo digital en la cadena de frío
Un Digital Twin, o gemelo digital, es un modelo digital vinculado a un sistema real y a sus datos. En la cadena de frío puede representar, por ejemplo, un embalaje, su carga y el desarrollo del transporte. Los datos de medición y operación sirven para evaluar estados y mejorar las predicciones.
¿En qué se diferencia de una simulación aislada?
- La vinculación con la unidad o el proceso real se mantiene mediante datos adecuados. Una curva de temperatura calculada una sola vez no cumple por sí sola este requisito.
- Las propiedades de los materiales, la geometría, las temperaturas iniciales y los perfiles de temperatura exterior son posibles datos de entrada para la modelización térmica.
- Las predicciones se comparan con mediciones. Las diferencias muestran dónde deben mejorarse las hipótesis del modelo o la base de datos.
¿Sustituye el modelo a un ensayo del embalaje?
Un modelo permite comparar variantes y detectar antes los riesgos. Sin embargo, sus conclusiones solo son válidas dentro del ámbito de aplicación verificado. Unos datos de entrada inciertos o un packout diferente pueden alterar el resultado. Los ensayos físicos siguen siendo necesarios para demostrar la fiabilidad del modelo y del embalaje.
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Fundamentos técnicos:
NIST: Digital twins
OMS: cualificación de contenedores de envío